移以及在某地区生活所需合适环境的信息。它还可提供随时间推移，动物如何被一群人驯化或未驯化的背景情况。古代DNA对动物遗骸的基因分析至关重要，现代DNA在样本中有很长的片段，而古代DNA的片段则非常短，因此，很容易被污染。古代DNA的提取和取样需要高度专业化的培训，以及防止被现代DNA污染的周密协议。。
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如何提炼单纯的盘尼西林，缺乏这个技术，使他无法继续观察研究，隨著磺胺类药物的出现，人们普遍对青霉素的报告不感兴趣。 1935年英国牛津大学病理学系主任弗洛里和旅英的德国生物化学家钱恩合作，研究青霉素的性质、分离和化学结构，解决了青霉素的纯炼问题。后来以弗洛里为首的研发团队从青霉菌中提取。
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合共出产大约17亿升的橄欖油）。油橄榄这一个分支就被园艺专家分为600多种。除了树的种类，其他因素例如土壤、气候、收获的日子（从11月至2月不等）和提取过程等，都会影响橄欖油的色、香和味。一些独立的专业品油师会將橄欖油的味道评定为甘甜、辛辣、果香或醇和，並检验那些准备销售的橄欖油，確保没有变质。。
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提取白天时的记忆，重整固化后变成长期的记忆，若要用一句话总结，就是「日有所思，夜有所梦」 2020选定了郭台铭：妈祖有托梦，叫我一定要出来！. [2019-04-18]. （原始内容存档于2019-04-17）. 妈祖如何「託梦」郭董？学者解释梦境. [2019-04-19]。
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回忆（英语：Recall）指的是提取过往信息的心理过程，有时也可以指代提取的信息本身。回忆和收录（英语：encoding (memory)）、贮存（英语：storage (memory)）一并为记忆的三大核心过程。回忆一共分为三种类型：自由回忆（英语：free。
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提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征：学习如何学习。 机器学习任务，例如分类问题，通常都要求输入在数学上或者在计算上都非常便于处理，在这样的前提下，特征学习就应运而生了。然而，现实世界中的数据，例如图片、影片，以及感测器的测量值都非常的复杂、冗长又多变，如何有效的提取。
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古时人类主要从淡水河流和湖泊中直接取水，后来人们也会打井，从井中抽取地下水。其后人类懂得制造堤坝、或从地势较高的河流上游蓄水。近年也会利用海水淡化技术，从海水提取水份作饮用水。 隨著人类工业化，不少水源被污染，因此提取水源后需要经过水厂处理，然后透过食水管分配到使用者，这些水会称为自来水。 有观点认为，饮用水中的微量矿物质对人体有重要作。
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光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，缩写：OCR）是指对包含文本内容的图像或视频进行处理和识别，并提取其中所包含的文字及排版信息的过程。例如，一个常见的应用是将包含文档图像的不可编辑状态的 PDF 文档通过 OCR 技术识别后，转换为可编辑状态的 Word。
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如曲面法线与颜色这样的一些其它数值可能对直接三维渲染非常有用。 包含体素的立体可以通过立体渲染或者提取给定阈值轮廓的多边形等值面表现出来。marching cubes 算法经常用于等值面提取，当然也有其它一些方法。 许多 NovaLogic 计算机游戏已经使用开始使用基于体素的渲染技术，其中包括三角洲部队。
使用包含青蒿素衍生物在内的青蒿素联合疗法是现今全球范围内治疗恶性疟原虫疟疾的标准方法。青蒿素提取自黄花蒿，1969年－1972年间，中国科学家屠呦呦参与的523课题组发现并从黄花蒿中提取了青蒿素，屠呦呦也因此获得2011年拉斯克临床医学奖和2015年诺贝尔医学奖。。
」，这是一种适用于各种经验对象的抽象结构，描述对象之间的分类和功能关系。因此，完整的语义记忆理论不仅必须说明此类「主旨」的表征结构，还必须说明如何从经验中提取它们。目前已经提出了多种语义记忆模型，总结如下。 在许多语义记忆理论中，各种网路都扮演著不可或缺的角色。一般而言，网路是由一组节点所组成，节点。
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上了拓扑学的新技术领域，主要用於数据挖掘和计算机视觉理论研究。要从多维度、不完整和杂讯多的数据集中提取讯息，一般也具有挑战性的。 拓扑数据分析的主要问题有： 如何从低维度的表示去获得高维度的结构; 如何將离散单位添加到全局结构中。 人脑可以轻易从低维度的私人数据构建整体结构。例如，从每只眼睛中的平面。
地震是这样测定的. 深圳特区科技. 1990, 4: 39 （中文（简体））. 使用|accessdate=需要含有|url= (帮助) 马在田. 如何提取更多的地震信息. 石油地球物理勘探. 1979, 1: 48–50 [2018-08-15]. doi:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210。
维数据中获取「信息」的人工智能系统。这里所指的信息指香农定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 作为一个工程学科，计算机视觉寻求基于相关理论与模型来建立计算机视觉系统。这类系统的组成部分包括：。
他对森林研究很有兴趣，1831年被吸纳为皇家农业协会成员，他重点研究夹竹桃科植物靛木（Wrightia tinctoria）的培植方法以及如何提取染料。 在引用以该人命名的植物学名时，命名人的標准缩写是J.St.Hil.。 La flore et la pomone françaises :。
程序性记忆:关于如何做一件事情的记忆。 陈述性记忆:关于一些具体的事情和情形的记忆。 语义记忆:关于世界的一般知识和规律的记忆。 情景记忆:关于某一个时空中的事件和情景的记忆。 内隐记忆:一种无法在正常意识中表现出来,但通过一些手段可以测量的记忆。对内隐记忆的研究是20世纪90年代的研究热点。 长时记忆的信息提取。
如何嵌入或相对有效（对CPU的效能）来区分。 指令级並行（Instruction level parallelism，ILP）：指令管线化与超纯量架构 其中一种达成增加平行运算的方法，便是在主要指令完成执行之前，便进行指令提取。
如何提取感官输入资讯中的特征，以及要提取什么特征，它只是概述了图像识別的可能阶段。但这当然会导致了该模型自身的问题，如果如果这种模型不包括具体的参数，几乎没办法对此批评。另外，在没有定义如何提取特征和提取什么特征的情况下，该理论似乎相当不完整，这也被事实证明，该问题在复杂的图像（例如，提取一只狗的重量和特征）的情况下尤其严重。。
虽然RIF是透过显性提取来进行有意识记忆的结果，实际遗忘被认为是下意识隱性发生。认知心理学家继续爭论RIF为什么会发生以及它如何与记忆和认知的整体背景有关。尤其，研究者对於遗忘是由主动抑制讯息的过程所导致，或由於其他记忆讯息的干扰持不同意见。与RIF相关的抑制被视为与物理抑制形式相似。RIF也与记忆提取策略有关，扰乱这种策略就会影响此现象。。
